以石油、黄金、大豆等为代表的一些重要资源备受国家关注。在国际局势日趋复杂、市场不确定性增大、各种突发事件频发的背景下，将重点领域的重要资源纳入统一的框架中进行研究，并给予精准预测与科学决策，是落实党的二十大报告提出“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定”的现实需要。重要战略资源目前面临供需结构调整、价格剧烈变化、产业链安全性受威胁等各重大挑战，基本矛盾集中体现在供给量、需求量和价格所呈现的地域差异和动态波动带来的不确定性。本文提出重要战略资源量价时间演化的复杂性特征和空间演化的集聚性特征分析框架及其测度方式，为重要战略资源在量价方面的预测建模工作提供理论基础。

二、主要内容

重要战略资源，即在资源系统中长期居支配地位的，国家和地区社会经济可持续发展、高新技术产业发展和国防建设所必需的，对国家和地区发展以及安全具有决定性作用的，并随着社会发展阶段和国际资源配置形势动态变化的一系列有形资源种类，包括能源、基础原材料和农产品三类，体现为战略性、安全性和基础性三个特点。

在时间演化方面，本文选择STL方法对重要战略资源价格进行分解，并将趋势向量进行描绘与比较，得到重要战略资源价格的“高价期-低价期-复高期”三个阶段，并据此整理各资源的演化阶段特征及其影响因素。然后，基于重要战略资源需求量和价格的数据进行近似熵计算和层次聚类计算，以总结量价时间演化的复杂性特征。

在空间演化方面，基于标准差椭圆的计算和绘制，对重要战略资源在国内的需求和供给分布及其特征进行了分析，并对进口量的空间演化格局进行描绘，分析空间集聚性程度的变化趋势。然后，采用国际标准价格、基于F检验的价格一致性测度和基于相关性检验的价格关联性测度分析重要战略资源价格的集聚性变化特征。

三、主要结论及政策建议

重要战略资源量价的演化突出表现为时间上的复杂性特征和空间上的集聚性特征。本文的研究结论能够在重要战略资源的采购、生产、销售和投资等方面提供重要依据，帮助企业和投资者做出相关决策。第一，复杂性高的时间序列预测的难度较高，说明有多种交互关联的因素影响量价。第二，复杂性较低的时间序列仅需根据原有序列趋势做出微调即可初步完成预测任务。第三，若进口量的空间集聚较高，其预测过程仅需考虑主要进口国的政策和条件。第四，若价格的空间集聚较高，其预测过程主要依据国际基准价和参照价进行分析。

四、边际贡献与未来拓展

本文完成了以下边际贡献：首先，将生产生活中影响重大的资源纳入统一的研究框架并探寻共同规律，响应国家战略发展需求的同时，有助于新分析体系的建立和延展。其次，揭示各资源的时间演化复杂性与空间演化集聚性并进行量化阐述，这既回应了已有研究在各资源量价方面的既有探索，又提供了破除当下量价决策困境的可行方案。最后，基于统一的时空演化特征分析框架提出了各重要战略资源不同的决策要点，尝试解决已有研究中尚未完全回答的问题，为重要战略资源量价预测理论构建提供科学基础，也为指导数据特征驱动的预测方法论提供重要依据。基于本文的研究结果，未来研究可拓展的内容包括：有针对性地对各重要战略资源进行量价分析。如面向原油和黄金的决策可构建多变量的量价协同预测模型；深入探讨在统一的重要战略资源分析框架下，各资源之间量价的联动机理。

五、写作、投稿过程的心得体会

在论文撰写阶段，团队查阅了大量关于重要战略资源的文本资料和数据，经过反复计算、整理和分析后形成了本文选题，在经历团队内部多轮讨论和修改后，形成了初稿。投稿过程中，外审专家给出了详细、清晰和非常具有建设性的意见，使我们在分析过程、结果讨论和边际贡献方面能够再次进行深入的思考和探索，为我们持续完善文章逻辑、提升分析质量提供了极大的帮助。在此衷心感谢审稿专家和编辑部的辛勤付出！

本文摘编自《系统工程理论与实践》2026年,第46卷,第2期论文《重要战略资源量价时空演化特征研究》（点击题目链接全文）；

作者：袭希¹, 博士, 博士后, 研究方向: 商务智能, 经济预测；余乐安^2,*(通信作者), 博士, 教授, 研究方向: 商务智能, 大数据挖掘, 经济预测, 决策分析；查锐³, 博士研究生, 研究方向: 金融风险管理, 经济预测；何昌华³,  博士研究生, 研究方向: 商务智能, 经济预测；李梦馨^2，博士研究生, 研究方向: 商务智能, 金融风险管理

      1. 中国人民大学 信息学院, 北京 100872

      2. 四川大学 商学院, 成都 610065

      3. 哈尔滨工程大学 经济管理学院, 哈尔滨 150001