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摘要:为探讨空气污染对居民幸福度的影响,本文基于2021年度中国社会状况综合调查(CSS2021)和《中国统计年鉴》数据,实证分析了主观空气污染感知和客观空气污染对居民幸福度的效应以及传导机制。研究结果发现:空气污染对居民幸福度有显著的负向影响。具体而言,客观空气污染对居民幸福度没有直接的显著影响,但能通过影响居民对空气污染的主观感知进而降低居民的幸福度水平。进一步发现,居民个体特征的异质性也会影响空气污染感知对幸福度的效应,男性的幸福度更易受到空气污染感知的负面影响,低学历和低收入个体在空气污染感知影响下幸福度更易受损。本文为空气污染综合治理,提升居民整体幸福度水平以及缩小“幸福差距”提供了新的思路。
关键词:居民幸福度;主观空气污染;客观空气污染;个体特征
一、研究背景与意义
高幸福感不仅是居民持续追求的目标,同时也是各国政府增强人民福祉的最终目的。党的二十大报告强调,我们要深入贯彻以人民为中心的发展思想,切实增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。研究居民幸福度不仅能获悉当前国民的幸福状况,同时通过探索影响居民幸福度的各类因素,可以采取措施提升居民整体的幸福度水平。另外,近些年,随着雾霾天气的频繁出现以及网络媒体的发展,环境污染尤其是空气污染问题成为居民关注的焦点。与此同时,小康社会全面建成,居民对生活品质和身心健康提出了更高的要求,而严重的空气污染影响居民高质量生活和幸福感的满足。因此,探究空气污染对居民幸福度的影响效果和作用机制,不仅具备重要的理论价值,更对促进环境改善与民众福祉提升具有深远的现实意义。
二、主要内容
在上述研究背景下,本文探讨了主观空气污染感知和客观空气污染状况对居民幸福度的影响。首先使用OLS估计和有序probit模型检验居民主观空气污染感知对居民幸福度影响的估计结果;为解决居民空气污染主观感知数据可能存在的选择性偏误,进一步采用倾向得分匹配(PSM)方法来纠正选择性偏误,从而更准确地估计主观空气污染感知对幸福度的净效应。接着研究客观空气污染对居民幸福度的影响效应,为更全面了解该效应,将二氧化硫(SO2)、颗粒物(PM)以及氮氧化物(NO)三种不同类型的空气污染物分别纳入研究来分析。最后,通过研究客观空气污染状况对主观空气污染感知的影响进行影响路径的探索。
三、主要结论及政策建议
研究结果显示:空气污染显著影响居民的主观幸福度,但客观空气污染水平与居民主观空气污染感知对幸福度的影响存在差异。具体而言,客观空气污染本身并不能显著影响居民的主观幸福度,但由客观空气污染导致的居民对于空气污染的主观感知能够显著降低居民主观幸福度;除了客观空气污染的影响,居民个体特征的异质性也会影响空气污染感知对幸福度的效应,男性、低学历及低收入个体的幸福度更易受空气污染感知的负面影响。
基于以上结论,从空气污染治理角度提出政策建议:第一,加强空气污染信息公开与透明度,重视居民空气污染感知端的建设工作;第二,推动空气污染治理体系建设,促进绿色可持续发展;第三,关注特殊群体的空气污染感知状况,精准施策提高其幸福水平。
四、边际贡献与未来拓展
相较于已有文献,本文的边际贡献主要有三个方面:第一,在研究视角上,将客观空气污染、主观污染感知和幸福度纳入同一分析框架,从整体视角探讨三者之间的影响关系和传导机制。目前有关空气污染与幸福度的研究主要集中于探讨客观空气污染或主观污染感知分别对幸福度的影响,忽略了主客观整体影响幸福度的事实。本文在此基础上进一步对比主观和客观空气污染的影响效果,探讨它们之间可能存在的“客观空气污染→主观污染感知→幸福度”的影响机制。第二,在研究方法上,以往研究将幸福水平衡量方法和污染感知评估方法割裂开来,强调平均效应,忽略个体特征因素。本文利用中国社会状况综合调查CSS2021问卷数据,其关于幸福水平和主观空气污染感知均来源于同一调查对象,控制了不同变量在个体层面的差异造成的研究结果误差,保证结果的信度。第三,进一步分析不同个体特征在主观空气污染感知对幸福度影响中的作用,有助于全面了解空气污染影响居民幸福度的路径,并从个体异质性角度为政府缩小居民的“幸福差距”提供解决思路。
五、写作、投稿过程的心得体会
本篇论文自撰写初始至最终录用,历时两年半,在这其中我们深刻体会到了学术研究的艰辛与喜悦,以及编辑部和审稿专家在学术质量把控上的重要作用。本文先后经历两次返修,收到匿名审稿专家十多条修改意见,这些意见不仅指出了文章中存在的问题和不足,还为我们提供了改进的方向和思路,对论文质量的提升起到了至关重要的作用。并且,在多次的修改和完善中,我们逐渐认识到自己学术视野的局限,也看到了自己在研究方法、论证逻辑等方面的不足,收获颇丰。因此,非常感谢《系统工程理论与实践》编辑部以及审稿专家们的指导,也祝贵刊越办越好!
本文摘编自《系统工程理论与实践》2026年,第46卷,第2期论文《空气污染对居民幸福度的影响研究——来自CSS2021数据的新证据》(点击题目链接全文);
作者:马晓微1,2,*(通讯坐着), 博士, 教授, 博士生导师, 研究方向: 资源与环境管理, 区域经济, 能源与环境政策;向大为1,2, 硕士研究生, 研究方向: 能源环境经济学;方海燕1,2, 硕士研究生, 研究方向: 环境经济学;孙晴钰1,2, 博士研究生, 研究方向: 能源环境经济学;李川东1,2,博士研究生, 助理研究员, 研究方向: 资源环境经济与政策, 公众环境关注与可持续发展
1. 北京理工大学 管理学院, 北京 100081
2. 北京理工大学 能源与环境政策研究中心, 北京 100081