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摘要：数据要素是数字化时代驱动高技术产业创新的全新动能, 而市场一体化是促进高技术产业创新的外部环境支撑, 将数据要素与市场一体化放在同一框架下研究其对高技术产业创新的影响十分必要. 本文在理论分析基础上基于中国省级面板数据进行实证研究, 综合采用面板回归模型、中介效应模型和面板门槛模型研究数据要素、市场一体化对高技术产业创新的影响效应. 研究发现: 1) 数据要素对高技术产业创新具有显著正向影响, 且市场一体化正向调节了数据要素的创新驱动效应; 2) 市场一体化具有显著的中介效应, 数据要素能够通过促进市场一体化从而驱动高技术产业创新; 3) 门槛效应表明, 随着市场一体化门槛值提升, 数据要素对高技术产业创新的影响呈现先增后降的趋势, 当市场一体化处于中等时更有利于发挥数据要素的创新驱动效应; 4) 分维度回归分析表明, 中部地区数据要素发展对高技术产业创新的正向影响显著大于东西部地区, 与中型企业相比数据要素发展对大型高技术企业创新表现出更强的驱动作用. 因此, 高技术企业要不断增强对数据要素的挖掘、应用及价值转化能力, 政府相关部门要注重数据要素的开发利用、高效流通、权属保护等工作, 积极培育统一规范的数据要素市场, 促进数据要素的区域协同发展, 强化数据要素的创新驱动效应.
关键词：数据要素；市场一体化；高技术产业；创新产出；影响机制
一、研究背景与意义
在土地、劳动力、资本等传统生产要素发展受制于国内外形势而遭遇瓶颈、旧有发展格局动能失效背景下, 数据要素所具有的易复制性、非竞争性及非排他性等独特优势, 有助于其在不同主体、不同环节间高效传递与融合渗透, 进而实现关键核心技术突破与产品更新迭代. 数据要素有利于突破地理区位限制, 促进不同地区间、不同主体间沟通交流, 从而加快市场化改革进程促进市场一体化发展, 而市场的整合与统一有利于打破市场分割, 充分发挥规模经济效应、深化专业分工, 并加快形成公平竞争市场格局, 强化生产要素、创新要素等合理流动以提高资源配置效率, 为促进创新能力提升带来全新契机.
高技术产业普遍拥有技术性更高、数据处理能力更强的优势, 是影响国家核心竞争力的战略性产业, 研究数据要素对高技术产业创新的影响机制, 以及市场一体化在两者关系中的作用具有重要意义, 有利于深入认识数据要素、市场一体化与高技术产业创新的关系, 能够更加充分的释放数据资源价值并促进市场一体化发展, 为增强高技术产业核心竞争力、加快实现科技自立自强并早日建成世界科技强国提供重要参考.
二、主要内容
高技术产业作为区域创新发展的战略高地, 是影响国家创新能力与核心竞争力的战略性产业, 往往拥有较高的技术水平和更强的数据处理能力, 在数据要素的应用和处理上具有典型代表性, 然而关于数据要素对高技术产业创新的影响机制, 以及市场一体化在数据要素影响高技术产业创新中的作用的研究比较薄弱, 有必要将数据要素、市场一体化与高技术产业创新纳入统一分析框架进行探讨. 因此, 本文的主要研究内容包括: (1)针对目前关于数据要素测度相关研究比较薄弱的客观现实, 本文对数据要素水平的测度方法以及指标体系进行创新性探索, 客观评估了我国数据要素发展水平的真实情况; (2)数据要素如何作用于高技术产业创新的理论机制尚不清晰, 本文从理论上分析了数据要素、市场一体化与高技术产业创新之间的内在机制; (3)实证探究了数据要素对高技术产业创新的影响规律, 以及市场一体化在两者关系中所发挥的作用, 弥补该领域实证研究中的不足.
三、主要结论及政策建议
本文主要结论如下.
(1)数据要素发展对高技术产业创新具有显著正向影响, 在经过内生性分析和稳健性检验后该结论依然有效, 且市场一体化正向调节了数据要素的创新驱动效应;
(2)数据要素能够通过促进市场一体化从而驱动高技术产业创新, 市场一体化在这一过程中发挥了中介作用, 是数据要素促进高技术产业创新的重要传导路径;
(3)随着市场一体化门槛值的提升, 数据要素对高技术产业创新的影响呈现出先增大后降低的变动趋势, 当市场一体化水平处于中等时, 数据要素的正向影响相对更大, 而较低或较高的市场化水平时, 数据要素对创新的边际效应将会有所降低;
(4)分维度回归结果表明, 基于区域差异视角来看, 数据要素对高技术产业创新的积极影响呈现出中部大于东部大于西部的格局, 中部地区数据要素对创新的边际效应相对更大, 而西部地区数据要素对创新的边际效应相对更小, 基于企业规模差异视角来看, 与中型高技术企业相比而言, 数据要素的发展对大型高技术产业创新表现出更大的驱动效应.
本文政策建议如下.
其一, 高技术企业要不断增强数据要素的挖掘、应用及价值转化能力, 充分利用数字技术优势积极培育数据要素驱动创新的新动能. 加强高技术企业的数据挖掘、数据分析以及信息转化能力, 逐步探索在企业内建立数据管理部门, 加强对数据人才的培育和引进力度, 在融资、税收、人才、服务等方面给予中小企业政策倾斜.
其二, 政府相关部门要加快全国统一大市场建设进程, 注重数据要素的开发利用、高效流通、权属保护等工作, 积极培育统一规范的数据要素市场. 逐步探索数据要素确权及权属规则, 加强数据要素的保护和利用, 提高广大企业创造、利用、共享数据要素的积极性, 要建立规范统一的数据交易平台和数据要素市场.
其三, 促进数据要素的区域协同发展, 因地制宜发挥数据要素的创新驱动效应, 逐步实现数据要素与高技术产业创新的协调发展. 要立足地区特点和资源禀赋制定差异化的数据要素发展战略, 更好发挥东部地区的辐射带动作用, 充分释放中西部地区的后发优势, 推动构建区域间数据要素发展的平衡机制和效益共享机制
四、边际贡献与未来拓展
本文的边际贡献如下.
(1) 本文创新性地从数据要素生成到产生效益的过程构建指标体系进而测度其发展水平, 并将数据要素、市场一体化与高技术产业创新纳入统一分析框架, 丰富了相关领域研究;
(2)深化了数据要素、市场一体化与高技术产业创新关系的理论认识, 为更好释放数据要素价值促进高技术产业创新提供理论参考, 具有重要理论价值;
(3)已有较多学者围绕数据要素的概念内涵、运行机制、价值路径等理论层面进行初步探讨, 但是关于数据要素的实证研究极其缺乏, 本文综合采用面板回归模型、面板门槛模型、中介效应模型等实证检验数据要对高技术产业创新的影响效应, 并深入探究了市场化一体化发展在两者关系中的调节作用、中介效应以及门槛效应等.
在未来拓展上，数据要素作为新生事物, 其概念内涵十分抽象, 本文所构建的指标体系为数据要素的测度提供了重要思路，但是囿于自身认识和相关数据的有限性, 文章所构建的指标体系也存在一定的局限性, 未来会随着研究的深入以及数据可获得性的提高而进行持续的优化.
五、写作、投稿过程的心得体会
非常有幸我们的文章能够被《系统工程理论与实践》这一高质量期刊录用.本文在投稿、审稿、修改以及终审的不同环节,编辑部老师均表现出认真负责的严谨态度,整个审稿流程清晰高效,外审专家和编辑部老师为本文提出了非常宝贵且富有启发性的修改意见,我们按照意见对文章进行多次修改打磨后,文章的水平实现了质的提升.在此特别向您们的辛勤工作和无私奉献表示由衷的敬意和衷心的感谢！
本文摘编自《系统工程理论与实践》2026年,第46卷,第1期论文《数据要素、市场一体化与高技术产业创新》（点击题目链接全文）；
作者：张矿伟1, 博士, 讲师, 研究方向: 创新经济, 科技评价；王桂梅1,博士, 讲师, 研究方向: 城镇化, 可持续发展, 空间统计, 城市与区域经济统计分析研究； 俞立平2,*(通信作者)，博士, 教授, 研究方向: 创新经济, 科技评价
1. 中国计量大学 经济与管理学院, 杭州 310018
2. 浙江工商大学 统计与数学学院, 杭州 310018