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摘要：针对生鲜电商零售包裹在末端配送环节存在成本高、损耗多的问题, 本文同时考虑生鲜产品损耗与成本, 提出依托平台的生鲜产品协作配送模式. 首先, 设计生鲜产品协作配送运营机制流程; 其次, 充分考虑生鲜产品损耗成本及客户配送时间需求, 构建生鲜产品损耗函数, 进而提出生鲜产品多方协作配送车辆路径优化模型, 设计综合k-means聚类与ALNS的算法框架进行求解; 然后, 运用Shapley值求解联盟成本分摊方案; 最后, 通过数值实验, 验证生鲜产品协作配送模式在降低成本、减少损耗方面的有效性, 并探讨影响损耗与成本的因素. 研究表明: 相较单独配送, 考虑客户时间的生鲜产品协作配送成本节约率可达19.44%-41.78%, 能够降低18.01%-42.10%的生鲜产品配送损耗, 且联盟内各企业的成本节约率集中在20%-45%. 此外, 客户分布和配送车型是协作效益的影响因素, 当企业更重视成本时应采用大车型车辆配送, 当企业更重视生鲜产品品质时应采用小车型车辆配送, 且客户为均匀分布时, 协作配送模式更加有效.
关键词：协作配送；成本分摊；生鲜产品；损耗；时间窗
一、研究背景与意义
数据显示, 2023年生鲜电商交易规模达到6424.9亿元, 同比增长14.7%, 充分表明我国生鲜电商拥有广阔发展前景. 同时, 客户对于生鲜产品的质量要求不断提高且市场竞争日趋激烈. 然而, 我国果蔬和薯类产后损失率高达15%-25%, 每年损失近2亿吨, 并且生鲜电商物流成本居高不下造成企业难以实现良好经营, 即生鲜产品的高损耗和生鲜配送的高成本成为了制约行业发展的痛点. 因此, 如何在降低配送成本的同时保障生鲜产品的质量是生鲜电商企业的关注重点. 然而, 目前生鲜电商配送模式多为各企业自行组织配送, 由于生鲜产品的易腐性、消费需求的及时性与客户分布的分散性, 生鲜电商企业需在配送层面投入大量成本以满足配送需求与生鲜产品的新鲜度要求, 难以解决企业低成本需求与客户低损耗需求之间的矛盾. 因此, 如何降低生鲜产品配送成本及损耗, 提高物流服务水平, 满足客户的时效与质量需求, 成为配送企业亟待解决的难题.
基于此, 本文将研究聚焦于生鲜电商如何解决低成本需求与低损耗需求之间的矛盾, 基于生鲜电商行业实际需求提出依托第三方协作平台的生鲜产品协作配送模式, 即多个生鲜电商企业基于第三方协作平台开展生鲜产品协作配送, 依托第三方协作平台进行路径优化与成本分摊, 进而在有效降低生鲜产品配送成本的同时减少生鲜产品在配送过程中的损耗.
二、主要内容
针对生鲜产品配送损耗高、成本高的行业痛点, 结合生鲜电商客户点分布散、交易频次高、时效性要求高的特点, 考虑生鲜电商运营的现实因素与损耗成本, 利用协作思想重构生鲜电商配送模式, 建立依托平台的生鲜产品协作配送模式, 力图在降低生鲜产品物流成本的同时减少损耗. 首先, 构建n个企业的协作配送短期联盟, 设计生鲜产品协作配送运营机制; 其次, 为充分满足客户收货时间需求与协作联盟成本分摊需求, 建立能够一次性求解个子联盟的带时间窗的生鲜产品多方协作配送车辆路径问题模型与生鲜产品损耗函数, 并基于模型求解需求提出综合k-means聚类算法与自适应大邻域搜索算法的算法框架, 验证算法有效性并进行求解; 基于求解数据, 使用Shapley值得出成本分摊方案; 之后, 基于求解出的成本数据及损耗数据分析不同情形下生鲜产品配送成本及损耗, 初步验证协作配送模式的有效性; 最后, 设计多组算例求解对应的成本节约率及损耗减少率, 并分析影响成本节约及损耗减少的因素, 进一步验证生鲜产品协作配送模式的合理性与可行性, 并得到相应的管理启示.
三、主要结论及政策建议
相较于单独配送, 考虑时间窗的生鲜产品协作配送模式能够节约19.44%-41.78%的配送总成本, 各企业的成本节约率集中在20%-45%, 即生鲜产品协作配送具有显著的经济效益, 为现实中生鲜产品配送提供了新模式, 有效推动生鲜产品配送提质增效, 为优化生鲜产品供应链提供了新方向.
考虑时间窗的生鲜产品协作配送模式与单独配送相比能够将生鲜产品损耗减少18.01%-42.10%, 能够有效提高生鲜产品的交付新鲜度与客户满意度, 破解企业低成本需求与客户低损耗需求存在矛盾的难题, 有效减少生鲜产品在配送过程中的浪费, 推动生鲜电商绿色发展, 产生显著的社会效益.
客户位置分布及配送车型对考虑时间窗的生鲜产品协作配送成本节约影响较大, 客户为均匀分布且配送车辆为大车型时, 生鲜产品协作配送实现的成本节约更为明显, 对应的成本节约率可达23.51%-41.78%. 配送车型对损耗的影响较大, 配送车辆为小车型时, 生鲜产品协作配送能够节约更多损耗, 对应的损耗减少率可达23.15%-42.10%.
四、边际贡献与未来拓展
本文边际贡献如下.
(1) 结合生鲜电商企业“先付费后配送”的运营逻辑, 将客户心理损耗阈值作为重要决策依据, 构建符合生鲜电商运营需求的损耗成本;
(2) 提出适合生鲜产品协作配送的运营模式, 设计包括协作联盟组建、协作路径优化求解、协作联盟成本分摊等关键环节的运营机制, 并提供各环节的解决方案, 增强生鲜产品协作配送模式的可行性与有效性.
在现实生鲜产品供应链的运营过程中, 取货环节为生鲜产品配送的上游环节, 取货过程中生鲜产品的成本与损耗情况也影响配送环节中生鲜电商企业的运营决策, 因此, 在未来研究中, 可以同时考虑生鲜产品的协作取货与协作配送两阶段运作流程开展进一步研究.
五、写作、投稿过程的心得体会
生鲜产品配送过程中高损耗与高成本问题是限制生鲜电商企业发展的难题.在论文撰写过程中, 首先针对生鲜电商企业在运营现状展开实践调研, 并根据生鲜电商企业的现实难题明确论文的主题为设计一种先进的生鲜产品协作配送模式, 以解决生鲜电商企业难以平衡配送过程中高损耗与高成本的问题. 在确定研究主题后, 结合调研实际、大量文献与时事热点, 确定生鲜产品协作配送模式的主要框架, 通过结合生鲜产品协作配送的现实需求, 明确各个环节应解决的关键问题并提出解决方案. 在此基础上, 利用数值实验对所提出的理论框架进行验证, 并根据实验结果得出若干能够帮助生鲜电商企业运营的结论. 在形成初稿后, 进行多轮讨论修改, 不断提升文章质量.
评审专家的专业意见与编辑部的细致反馈在论文质量的提升过程中提供了不可或缺的指导与帮助, 极大地提高了论文的整体质量. 在此, 我们全体作者向评审专家致以最深切的感激之情, 感谢他们提供的专业指导和建议. 同时, 我们也向《系统工程理论与实践》编辑部的老师们表达我们最诚挚的敬意.
本文摘编自《系统工程理论与实践》2026年,第46卷,第1期论文《考虑产品损耗的生鲜产品协作配送模式研究》（点击题目链接全文）；
作者：饶卫振1,*(通信作者), 博士, 教授. 博士生导师, 研究方向: 协作配送, 成本分摊方法；孙远辰1, 硕士研究生, 研究方向: 物流协作配送；刘鹏1, 博士研究生, 研究方向: 物流协作配送；朱庆华2，博士, 教授, 博士生导师, 研究方向: 可持续供应链管理
1. 山东科技大学 经济管理学院, 青岛 266590
2. 上海交通大学 安泰经济与管理学院, 上海 200030