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摘要：人工智能（AI）技术在改善需求预测方面具有重要作用, 其通过有效分析处理数据并从中不断学习进而能更加有效预测用户需求. 但是AI技术在绿色供应链中的价值尚不明确. 零售商未采纳AI技术时, 其对潜在需求估计的偏差将会影响制造商的绿色水平投入, 进而会影响供应链各主体决策和利润. 考虑到零售商对潜在需求估计的偏差及其对绿色水平的影响时, 绿色供应链中零售商引入AI技术的价值还需进一步探讨. 基于此, 本文研究绿色供应链中零售商AI技术采纳策略及其对绿色供应链的影响, 探讨未采纳AI技术时零售商对潜在需求的估计和绿色投入成本系数对AI技术采纳策略的影响. 进一步拓展研究零售商应用AI技术单位成本和AI技术的预测精度对零售商采纳AI技术策略的影响. 

面对全球自然资源紧张和环境污染严重的严峻形势, 绿色供应链越来越受到各行各业的关注. 与此同时, 消费者越来越关注所购买产品的环境质量, 其态度和行为正在逐渐向绿色消费转变. 据《2023中国消费趋势报告》显示, 是否具有绿色、可持续等环保的概念, 将成为影响消费者购买决策的重要方面. 在此背景下, 实施绿色供应链管理已成为一种不可避免的趋势, 其中提升产品的绿色水平已成为生产企业提高竞争力的关键举措. 因此, 越来越多的企业将环境问题纳入供应链管理实践.

实践中, 生产企业通常通过零售商销售产品, 其中零售商靠近消费者, 其拥有更多的需求信息. 但是, 零售商仍然可能无法准确预测到潜在需求, 因而可能会使零售商和制造商做出决策上偏差, 进而损害绿色供应链中主体的利润. AI技术作为第四次工业革命的核心, 在优化企业运营管理中扮演着重要作用. 其中, AI技术在改善需求预测方面具有重要应用. 据报道, 沃尔玛已将AI技术应用于需求预测和消费者行为分析. 研究指出AI技术使企业能够做出更准确的预测. 据麦肯锡报告显示, AI技术驱动的预测可以将需求预测误差降低约50%. 零售商未采纳AI技术时, 其对潜在需求估计的偏差将会影响制造商的绿色水平投入, 进而会影响绿色供应链中各主体的决策和利润. 考虑到零售商对潜在需求估计的偏差及其对绿色水平的影响时, 绿色供应链中零售商引入AI技术的价值还需进一步探讨. 

二、主要内容

考虑由制造商和零售商组成的绿色供应链, 构建零售商未采纳AI技术和采纳AI技术两种决策模型, 其中相比未采纳AI技术, 零售商采纳AI技术时其可以更加准确预测潜在需求, 研究零售商的AI技术采纳策略及其对绿色供应链、环境效益和社会福利的影响, 探讨零售商未采纳AI技术时其对潜在需求的估计和绿色投入成本系数对零售商采纳AI技术策略的影响. 进一步拓展考虑零售商应用AI技术单位成本和AI技术的预测精度对零售商采纳AI技术策略的影响. 

三、主要结论及政策建议

本文构建由制造商和零售商组成的绿色供应链, 研究零售商的AI技术采纳策略及其对绿色供应链、环境效益和社会福利的影响. 主要结论有: 第一, 零售商对潜在需求的估计和绿色投入成本系数是影响零售商AI技术采纳策略的重要因素. 具体而言, 零售商低估潜在需求时, 随着估计偏差的增加或绿色投入成本系数的降低, 零售商更加偏好采纳AI技术; 相反, 零售商高估潜在需求时, 零售商在绿色投入成本系数较低时应不采纳AI技术, 而绿色投入成本系数高于给定的阈值时, 零售商则应采纳AI技术. 第二, 零售商采纳AI技术可能会损害供应链利润和社会总福利. 第三, 拓展研究发现, 应用AI技术单位成本及AI技术的预测精度均会影响零售商的AI技术采纳策略.

四、边际贡献与未来拓展

现有研究中仅少数学者探讨了绿色生产技术和区块链技术对绿色供应链的影响, 但是其并未关注AI技术采纳的影响. 同时, 现有关于AI技术驱动的运营管理定量研究较少且更多关注AI技术在增加市场需求和线上购物匹配度等方面的作用, 较少考虑到AI技术在增加需求预测方面的作用, 更鲜有学者探讨AI技术需求预测精度对AI技术采纳策略的影响. 本文则考虑AI技术在需求预测方面的作用, 研究绿色供应链中零售商的AI技术采纳策略及其对供应链的影响, 探讨零售商未采纳AI技术时其对潜在需求的估计、绿色投入成本系数、应用AI技术单位成本和AI技术的预测精度对零售商AI技术采纳策略的影响. 

未来可以从以下方向进行拓展. 首先, 本文考虑的是单个零售商的情形, 未来可进一步考虑竞争零售商的情形. 同时, 本文未考虑人工智能水平这一决策变量, 可进一步考虑人工智能水平对预测估计偏差的影响. 此外, 未来的研究可进一步将生产管理、库存管理和物流管理等方面的作用. 

本文摘编自《系统工程理论与实践》2025年,第45卷,第7期论文《绿色供应链中AI技术采纳策略及其影响研究》（点击题目链接全文）；

作者：易超群, 博士, 讲师, 硕士生导师, 研究方向: 绿色供应链管理；杨亦民(通信作者)，教授, 博士生导师, 研究方向: 绿色发展

      湖南农业大学 商学院, 长沙 410128