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摘要:流动资金是企业赖以生存和发展的根本, 经济不确定性、 不确定需求、 低效率管理等易造成资金流管理混乱. 企业还会受到生产成本、 订购成本、 融资利率等不确定性的干扰, 这将直接影响他们的运营策略, 进而造成系统出现严重的波动性. 协同控制的优势在于整体协同合作, 使系统更具柔性, 可高效地应对变化和挑战. 对此, 加强资金协同管理不仅能提高其利用价值和效率, 还能提高系统的稳定性. 为此, 设计一种动态环境下的资金协同控制策略以实现系统的降本增效. 首先, 考虑一个二级供应链金融系统, 构建一个包含节点企业的状态资金转移和系统总成本方程的基础模型. 然后, 利用T-S模糊系统将基础模型转化模糊多模型系统, 来降低协同控制切换过程中对系统造成的干扰. 其次, 通过多个仿真实验来验证方法的可行性和控制策略的有效性. 最后, 通过仿真结果分析给出了一些管理启示和决策支持.
关键词:T-S模糊模型;离散动态系统;资金协同控制;不确定性;多模型;切换
一、研究背景与意义
对于供应链系统而言,流动资金作为一种特殊媒介贯穿于全流程管理中,流动资金管理的合理、高效、科学将直接影响系统的稳定性。例如,某一节点企业出现资金受限时,他可能面临生产或订购活动中断,造成最直接的结果是企业倒闭;但是其连锁反应会在整个系统中扩散开来,进而影响上下游企业的企业活动,所以说,流动资金是企业赖以生存和发展的根本。
当前,国际经济形势十分严峻,加上中美贸易战、俄乌战争、“黑天鹅灰犀牛”事件等的发生,使得企业之间、供应链之间的竞争不断加剧;并且,对于系统内部而言,还会受到生产成本、订购成本、融资利率等不确定性的影响,系统的稳定性受到了严重的干扰。因此,如何保障系统资金的可控和稳定是提高企业和供应链竞争力的重要挑战。对于企业融资问题,国内外学者进行了大量研究。例如:考虑了一个由供应商和一个具有损失厌恶的受资本约束的零售商构成的供应链系统,Yan等[1]分析了供应商投/融资模式下双方的定价-订货决策。为了探索资金充裕的零售商和资金受限的制造商构成的拉式供应链中提前支付的效能,Chen等[2]对比分析了不同条件下的提前支付机制。
在不确定性和时间的影响下,企业的资金水平会持续变化,并且在这些因素的干扰下,供应链金融系统的模糊性和不确定性增强。因此,制定出科学可行的资金协同控制策略是维持企业健康发展和供应链金融系统稳定的重要措施。其中,Patrick和Park[3]通过排除交易活动中支付时间选择来检验提前支付偏好的鲁棒性。Alavia和Jabbarzadeh[4]提出了一种将财务资源纳入供应链网络设计的随机鲁棒优化模型以对比贸易信贷和银行融资的优劣性。然而,在不确定性因素的持续干扰下,系统会形成一个不确定动态多模型系统。对于全渠道零售的多周期两阶段库存控制问题,Li和Wang[5]利用价值迭代和马尔可夫决策方法对门店的库存控制和仓库的库存控制进行了递进研究。以零件库存的两机器装配线为对象,崔鹏浩等[6]利用马尔可夫链研究了装配线的性能和库存控制问题。
二、主要内容
控制理论最早应用于航天、工业等领域,它是通过特定技术来提高其稳定性和协调性,使之能够平稳运行。这为本文开展系统资金协同控制提供了新的解决思路,协同控制的优势在于整体协同合作,使系统更具柔性。对此,本文设计了一种动态环境下的资金协同控制来实现系统的降本增效。首先,考虑一个二级供应链金融系统,构建一个包含节点企业的状态资金转移和系统总成本方程的基础模型。然后,利用T-S模糊系统将基础模型转化模糊多模型系统,来降低协同控制切换过程中对系统造成的干扰。其次,通过多个仿真实验来验证方法的可行性和控制策略的有效性。
三、主要结论及政策建议
本文的主要结论如下。
1)所提策略能够有效地实现系统资金均衡;2)无论节点企业处于何种资金状态,通过适当的切换控制能够实现企业业务的正常推进;3)模糊鲁棒切换控制能够降低不确定性因素对系统造成的干扰,使之稳定运行;4)通过适当的资金切换控制策略能够降低供应链系统总成本。文章所研究内容有助于企业高管、供应链管理者和银行进一步加深对供应链金融的理解,并且对于深度合作的供应链而言,尤其是在当前经济环境下行和小概率、高冲击的“黑天鹅”事件下,建立多方资金调度监控系统是有助于各方持续发展的。
本文的政策建议如下。
(1)有助于了解资金的流动路径和关键节点等,管理层以此来制定更精准的资金配置策略,以最大化资金价值和效率;(2)能够加强节点企业间的信息传递和流通,保证资金协同控制策略制定的科学有效性,既保障了资金的流通顺畅,又可以增强供应链的适应性和韧性;(3)通过搭建资金协同控制监测系统,助力实现风险防控和实时监测,确保资金协同控制的稳健实施。
四、边际贡献与未来拓展
本文主要针对的是一个基础二级供应链,而实际的供应链系统是一个复杂的网络系统,一个节点包含很多上下游企业,其资金转移特征是十分复杂的,未来这会成为一个研究重点和挑战。
本文摘编自《系统工程理论与实践》2025年,第45卷,第2期论文《不确定离散动态系统的资金协同控制》(点击题目链接全文);
作者:陈晓红1,2, 博士,中国工程院院士,教授,研究方向:决策理论与方法,中小型企业融资等;崔毅(通信作者)1,2, 博士研究生,研究方向:运营与供应链管理,模糊鲁棒控制;胡东滨1, 博士,教授,研究方向:决策理论与方法,控制理论与方法等;徐选华1,博士,教授,研究方向:决策理论与方法,应急管理与决策等
1. 中南大学 商学院, 长沙 410012;
2. 湘江实验室, 长沙 410219